Robots capaces de identificar herramientas de uso común en tareas de mecánica, electricidad, carpintería y similares 

Investigadores de la UDFJC trabajan en el entrenamiento de una Red Neuronal Convolucional (RNC) para discriminación de herramientas de uso común 

La posibilidad de incorporar robots en las industrias, o incluso en nuestras tareas diarias, está mucho más cerca de lo que creemos. La mano de obra para trabajos repetitivos es cada vez más escasa. Esto en razón a lo mal pagas y repetitivas que pueden resultar algunas labores. 
 
Actualmente los agentes robóticos son utilizados en tareas de ensamblaje o tareas repetitivas, demandadas por la industria.  Y para potencializar este objetivo, se está incursionando cada vez más en técnicas de inteligencia artificial, involucrando algoritmos de visión de máquina.  
 
Los doctores Diana Ovalle, Robinson Jiménez y Oscar Avilés, realizaron una investigación denominada “Red neuronal convolucional para discriminar herramientas en robótica asistencial” (pueden consultar el artículo aquí. Insertar artículo: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/13996). Artículo en el que se trata a profundidad este tema y da una explicación al lector inteligible, para conocer el proceso de dicha investigación. 
 
El artículo lo pueden encontrar en la Revista “Visión Electrónica” de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas.